Схема обучения

Схема обучения 🔍

Единое ядро подготовки

Фундаментальная математическая подготовка
💻
Вычислительные технологии и программирование
⚙️
Математическое моделирование

Профили подготовки

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Математическое моделирование авиационных двигателей и энергетических установок
Машинное обучение и искусственный интеллект в математическом моделировании и вычислительной математике

Научные направления

Математическое моделирование термомеханических процессов в новых материалах

Разработка и исследование математических моделей нелокальной термомеханики перспективных материалов, в том числе наноструктурных и структурно-чувствительных, для создания цифровых двойников элементов конструкций, включая МЭМС/НЭМС.

Развитие и применение лагранжевых методов частиц и гибридных эйлерово-лагранжевых методов для моделирования сложных физических процессов

Разработка методов вычислительной аэро- и гидродинамики для моделирования плоских и пространственных течений, решения задач аэрогидродинамики и аэрогидроупругости, а также расчета взаимодействия твердых тел, жидкостей, гранулированых сред (снег, песок), тонких и гибких тел (нити, ткани).

Численное моделирование в задачах астрофизики

Разработка моделей и алгоритмов расчета течений газа и плазмы с учетом гравитационных, магнитных, радиационных эффектов и их применение для описания процессов в аккреционных дисках, релятивистских струйных выбросов и гамма-всплесков, движения плазмы с субсветовыми скоростями.

Математическое моделирование многомерных нестационарных электродинамических и теплофизических процессов в сплошных средах

Вычислительный эксперимент в задачах механики и электродинамики сплошной среды, в том числе моделирование процессов в твэлах и топливных таблетках энергетических реакторов, а также электромагнитных ускорителях.

Многодисциплинарное математическое моделирование деталей и узлов авиационных двигателей и энергетических установок

Автоматизированное и оптимальное проектирование высоконагруженных элементов конструкций турбомашин, авиационных и ракетных двигателей; моделирование и управление ресурсом в процессе жизненного цикла изделия, включая проектирование, технологию производства и мониторинг эксплуатации.

Анализ и синтез больших лингвистических нейросетей

Влияние квантования нейросетей на скорость и качество их работы; повышение скорости обучения и снижение стоимости вычислений; выявление супервесов в многослойных нейросетях; численные методы оптимальной классификации, сравнимые по скорости работы с нейросетями.

Состав кафедры

39 штатных
8 профессоров 17 доцентов
47 совместителей
8 профессоров 18 доцентов
11 – ИПМ им. М.В. Келдыша РАН
15 – ЦИАМ им. П.И. Баранова
7 – ИПМех им. А.Ю. Ишлинского РАН
5 – ИСП им. В.П. Иванникова РАН
9 – другие организации

Наши партнеры и работодатели

ИПМех
ИСП
ИПМ
БЮРО 1440
МАРС
ЦИАМ
YADRO
СБЕР
1С

Часто задаваемые вопросы

Какие экзамены нужны для поступления?

Математика (профиль), русский язык, информатика/физика (по выбору).

Какой средний проходной балл?

Проходной балл последних лет 275-290 баллов.

Предоставляется ли общежитие?

Общежитие для студентов факультета ФН не предоставляется